Sådan fungerer forudsigelsen
Beregneren bruger Peter Riegels udholdenhedsligning fra 1981, T2 = T1 * (D2 / D1)^1.06. T1 og D1 er din kendte tid og distance, T2 og D2 den forudsagte tid og måldistancen. Eksponenten 1,06 fanger, hvordan tempoet falder med distancen. Riegel tilpassede den på tusindvis af resultater, og den holder for løb fra cirka 3,5 minutter til 4 timer.
Sådan læser du dine forudsagte tider
Indtast ét nyligt løb, og beregneren giver tilsvarende tider og tempi for 5K, 10K, halvmaraton og maraton. Forudsigelserne er mest pålidelige, når distancerne ligger tæt på hinanden. Et maraton ud fra en 5K er som regel optimistisk.
Hvad formlen forudsætter
Riegel forudsætter ens træning på tværs af distancer og et jævnt doseret, fladt inputløb. Den kan ikke se manglende lange ture til maraton, varme, bakker eller vind. Mange trænere behandler en maratonforudsigelse fra et halvmaraton som et bedste tilfælde og lægger en buffer til.
Gennemregnet eksempel
En løber løber 10K på 45:00 (4:30 /km):
| Løbsinput | 10K på 45:00 |
| Forudsagt 5K | 21:35 |
| Forudsagt halvmaraton | 1:39:17 |
| Forudsagt maraton | 3:27:01 |
Hver forudsigelse kommer fra det enkelte input på 45:00 via T2 = 2700 * (D2/10000)^1.06.
Ofte stillede spørgsmål
Hvor præcis er en løbstidsforudsigelse?
Riegels formel er præcis inden for nogle få procent, når kendt og måldistance ligger tæt på hinanden, og du har trænet til begge. En 10K, der forudsiger et halvmaraton, er som regel pålidelig. Et maraton forudsagt fra en 5K bliver som regel for hurtigt.
Hvorfor er eksponenten 1,06?
Eksponenten 1,06 fanger, hvordan løbetempoet falder, når distancen stiger. En værdi på 1,0 ville betyde samme tempo på enhver distance. Peter Riegel tilpassede 1,06 på tusindvis af udholdenhedsresultater i 1981, og den er stadig standarden.
Hvilket løb bør jeg indtaste for den bedste forudsigelse?
Indtast dit seneste, jævnt doserede løb på fladt terræn, så tæt på din måldistance som muligt. Til at forudsige et maraton slår et nyligt halvmaraton en 5K med længder.
Tager den højde for bakker, varme eller vind?
Nej. Løbstidsberegneren skalerer kun tiden efter distance, så den forudsætter en flad rute, rimelige forhold og jævn dosering. Et bakket, varmt eller blæsende resultat aflæser langsomt og gør hver forudsigelse pessimistisk.
Kan jeg stole på maratonforudsigelsen ud fra et halvmaraton?
Behandl en maratonforudsigelse fra et halvmaraton som et bedste tilfælde. Riegel forudsætter, at du har lavet maratonspecifikke lange ture. Er din udholdenhedsbase tynd, bliver de sidste 10K langsommere end forudsagt. Mange løbere lægger en lille buffer til.
Kilder
- Riegel PS (1981). "Athletic Records and Human Endurance." American Scientist 69(3):285-290. The endurance equation T2 = T1 * (D2/D1)^1.06 and its fatigue exponent. Link
- Riegel PS (1977). "Time Predicting." Runner's World, August 1977. The original popularization of the distance-time prediction model for runners.
- How Sifan Hassan Trains (One Engine, From 1500m to the Marathon)Sifan Hassan medals from 1500m to the marathon. The range behind it, and how one race result predicts your time at every other distance.
- How Eliud Kipchoge Trains (and Why He's Still Out There at 41)Kipchoge never runs a session flat out. The 80/50 week behind the greatest marathon career ever, and why it has him racing seven continents at 41.
- VDOT Explained: How Jack Daniels Turns One Race Into Every Training PaceWhat VDOT is, how Jack Daniels' Running Formula turns one race into easy, marathon, threshold, interval and repetition paces, and where it misleads.