예측기의 작동 방식
이 계산기는 Peter Riegel의 1981년 지구력 방정식 T2 = T1 * (D2 / D1)^1.06을 씁니다. T1과 D1은 아는 기록과 거리, T2와 D2는 예측 기록과 목표 거리입니다. 지수 1.06은 거리가 늘수록 페이스가 떨어지는 정도입니다. Riegel은 수천 건의 결과에 맞췄고, 약 3.5분에서 4시간 이벤트에 유효합니다.
예측 기록 읽기
최근 레이스 하나를 입력하면 5K, 10K, 하프 마라톤, 마라톤의 환산 기록과 페이스가 나옵니다. 거리가 가까울수록 예측이 믿을 만합니다. 5K로 예측한 마라톤은 낙관적인 경향이 있습니다.
공식이 가정하는 것
Riegel은 거리 간 동등한 훈련과, 고르게 페이스를 잡은 평지 레이스를 가정합니다. 빠진 마라톤 장거리 훈련, 더위, 언덕, 바람은 보지 못합니다. 많은 코치가 하프로 예측한 마라톤 기록을 최선의 상한으로 보고 여유를 더합니다.
예제 풀이
한 러너가 10K를 45:00(4:30 /km)에 달립니다:
| 레이스 입력 | 10K in 45:00 |
| 예측 5K | 21:35 |
| 예측 하프 마라톤 | 1:39:17 |
| 예측 마라톤 | 3:27:01 |
모든 예측은 단일 45:00 입력에서 T2 = 2700 * (D2/10000)^1.06으로 나옵니다.
자주 묻는 질문
레이스 기록 예측기는 얼마나 정확한가요?
Riegel의 공식은 알고 있는 거리와 목표 거리가 가깝고 둘 다 훈련했을 때 몇 퍼센트 이내로 정확합니다. 10K로 하프 마라톤을 예측하면 보통 믿을 만합니다. 5K로 예측한 마라톤은 대개 너무 빠르게 나옵니다.
지수가 왜 1.06인가요?
지수 1.06은 거리가 늘수록 러닝 페이스가 떨어지는 정도를 담습니다. 1.0이면 어떤 거리에서도 같은 페이스를 유지한다는 뜻입니다. Peter Riegel이 1981년 수천 건의 지구력 결과에 1.06을 맞췄고, 여전히 표준입니다.
가장 좋은 예측을 위해 어떤 레이스를 입력해야 하나요?
평지에서 고르게 페이스를 잡은 가장 최근 레이스를, 목표 거리와 최대한 가까운 것으로 입력하세요. 마라톤을 예측하려면 최근 하프 마라톤이 5K보다 훨씬 낫습니다.
언덕, 더위, 바람을 반영하나요?
아닙니다. 레이스 기록 예측기는 시간을 거리로만 조정하므로 평지 코스, 좋은 조건, 고른 페이스를 가정합니다. 언덕이 많거나 덥거나 바람 부는 날의 기록은 느리게 읽혀 모든 예측이 비관적이 됩니다.
하프 마라톤에서 나온 마라톤 예측을 믿어도 되나요?
하프로 예측한 마라톤 기록은 최선의 경우로 보세요. Riegel은 마라톤 특화 장거리 훈련을 했다고 가정합니다. 지구력 기반이 얇으면 마지막 10K가 예측보다 느려집니다. 많은 러너가 약간의 여유를 더합니다.
출처
- Riegel PS (1981). "Athletic Records and Human Endurance." American Scientist 69(3):285-290. The endurance equation T2 = T1 * (D2/D1)^1.06 and its fatigue exponent. 링크
- Riegel PS (1977). "Time Predicting." Runner's World, August 1977. The original popularization of the distance-time prediction model for runners.
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