Tempo · model daya tahan Riegel

Peramal Masa Perlumbaan Larian

Peramal masa perlumbaan menganggar masa akhir anda pada satu jarak daripada keputusan pada jarak lain menggunakan formula Riegel, T2 = T1 * (D2/D1)^1.06. Masukkan perlumbaan baru-baru ini, seperti 45:00 untuk 10K, dan ia meramalkan kira-kira 21:35 untuk 5K, 1:39:17 untuk separuh, dan 3:27:01 untuk marathon.

Nombor anda

Semuanya dikira serta-merta dalam pelayar anda. Tiada apa-apa disimpan atau dihantar.

10K anda

45:00

4:30 /km

Anggaran masa setara diramal

5K4:19 /km21:35
10KDisyorkan4:30 /km45:00
Separuh marathon4:42 /km1:39:17
Marathon4:54 /km3:27:01
  • Eksponen Riegel iaitu 1.06 mengandaikan latihan yang sama merentas jarak; ramalan pudar ketepatan apabila lompatan antara jarak sangat panjang.
  • Marathon yang diramal daripada 5K cenderung terlalu optimistik melainkan anda telah membina asas daya tahan yang dituntut oleh jarak lebih panjang.
  • Berdasarkan Riegel PS (1981), "Athletic Records and Human Endurance," American Scientist 69(3):285-290.

PDF keputusan peribadi anda, dengan kod QR untuk membukanya semula bila-bila masa.

Bagaimana peramal berfungsi

Kalkulator menggunakan persamaan daya tahan Peter Riegel 1981, T2 = T1 * (D2 / D1)^1.06. T1 dan D1 ialah masa dan jarak yang anda ketahui, T2 dan D2 masa yang diramal dan jarak sasaran. Eksponen 1.06 menangkap bagaimana tempo pudar dengan jarak. Riegel memadankannya merentas beribu-ribu keputusan, dan ia terpakai untuk acara kira-kira 3.5 minit hingga 4 jam.

Membaca masa yang diramal anda

Masukkan satu perlumbaan terkini dan kalkulator memulangkan masa dan tempo setara untuk 5K, 10K, separuh marathon dan marathon. Ramalan paling boleh dipercayai apabila jaraknya hampir. Marathon daripada 5K cenderung optimistik.

Apa yang formula andaikan

Riegel mengandaikan latihan yang sama merentas jarak dan perlumbaan input yang rata dan diatur tempo dengan adil. Ia tidak nampak larian panjang marathon yang tertinggal, haba, bukit atau angin. Ramai jurulatih menganggap ramalan marathon daripada separuh sebagai siling kes terbaik dan menambah penimbal.

Contoh dikerjakan

Seorang pelari berlumba 10K dalam 45:00 (4:30 /km):

Input perlumbaan10K dalam 45:00
5K diramal21:35
Separuh marathon diramal1:39:17
Marathon diramal3:27:01

Setiap ramalan datang daripada satu input 45:00 melalui T2 = 2700 * (D2/10000)^1.06.

Soalan lazim

Sejauh mana tepatnya peramal masa perlumbaan?

Formula Riegel tepat dalam lingkungan beberapa peratus apabila jarak yang diketahui dan sasaran hampir dan anda telah berlatih untuk kedua-duanya. 10K meramal separuh marathon biasanya boleh dipercayai. Marathon yang diramal daripada 5K biasanya terlalu pantas.

Mengapa eksponennya 1.06?

Eksponen 1.06 menangkap bagaimana tempo larian pudar apabila jarak bertambah. Nilai 1.0 bermakna mengekalkan tempo yang sama pada mana-mana jarak. Peter Riegel memadankan 1.06 merentas beribu-ribu keputusan daya tahan pada 1981, dan ia kekal piawai.

Perlumbaan mana patut saya masukkan untuk ramalan terbaik?

Masukkan perlumbaan terkini anda yang diatur tempo sekata di atas laluan rata, sehampir mungkin jaraknya dengan sasaran. Untuk meramal marathon, separuh marathon terkini jauh mengatasi 5K.

Adakah ia mengambil kira bukit, haba atau angin?

Tidak. Peramal masa perlumbaan hanya menskalakan masa mengikut jarak, jadi ia mengandaikan laluan rata, keadaan adil dan tempo sekata. Keputusan berbukit, panas atau berangin terbaca perlahan dan menjadikan setiap ramalan pesimistik.

Bolehkah saya mempercayai ramalan marathon daripada separuh marathon?

Anggap ramalan marathon daripada separuh sebagai kes terbaik. Riegel mengandaikan anda telah buat larian panjang khusus marathon. Jika asas daya tahan anda nipis, 10K akhir berjalan lebih perlahan daripada diramal. Ramai pelari menambah penimbal kecil.

Sumber

  • Riegel PS (1981). "Athletic Records and Human Endurance." American Scientist 69(3):285-290. The endurance equation T2 = T1 * (D2/D1)^1.06 and its fatigue exponent. Pautan
  • Riegel PS (1977). "Time Predicting." Runner's World, August 1977. The original popularization of the distance-time prediction model for runners.

Daripada zon kepada pelan

Tukar zon anda menjadi pelan harian

Coach Kalle ialah jurulatih AI daya tahan dan kekuatan yang menukar zon anda menjadi senaman harian dan menyesuaikan diri sambil anda maju.

Berlatih dengan Coach Kalle →