प्रिडिक्टर कैसे काम करता है
कैलकुलेटर Peter Riegel का 1981 एंड्योरेंस समीकरण इस्तेमाल करता है, T2 = T1 * (D2 / D1)^1.06। T1 और D1 आपका ज्ञात समय और दूरी हैं, T2 और D2 पूर्वानुमानित समय और लक्षित दूरी। घातांक 1.06 पकड़ता है कि दूरी के साथ पेस कैसे घटती है। Riegel ने इसे हज़ारों परिणामों पर फ़िट किया, और यह लगभग 3.5 मिनट से 4 घंटे के इवेंट पर खरा उतरता है।
अपने पूर्वानुमानित समय पढ़ना
एक हालिया रेस डालें और कैलकुलेटर 5K, 10K, हाफ़ मैराथन और मैराथन के समतुल्य समय और पेस देता है। दूरियाँ पास हों तो पूर्वानुमान सबसे भरोसेमंद है। 5K से मैराथन का अनुमान आशावादी निकलता है।
सूत्र क्या मानता है
Riegel सभी दूरियों पर समान ट्रेनिंग और ठीक पेस की गई, समतल इनपुट रेस मानता है। यह छूटी मैराथन लंबी दौड़ें, गर्मी, चढ़ाई या हवा नहीं देख सकता। कई कोच हाफ़ से मैराथन के पूर्वानुमान को सर्वोत्तम-स्थिति की छत मानते हैं और बफ़र जोड़ते हैं।
हल किया गया उदाहरण
एक धावक 10K को 45:00 (4:30 /km) में रेस करता है:
| रेस इनपुट | 10K in 45:00 |
| पूर्वानुमानित 5K | 21:35 |
| पूर्वानुमानित हाफ मैराथन | 1:39:17 |
| पूर्वानुमानित मैराथन | 3:27:01 |
हर पूर्वानुमान एकल 45:00 इनपुट से T2 = 2700 * (D2/10000)^1.06 के ज़रिए आता है।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
एक रेस टाइम प्रिडिक्टर कितना सटीक है?
Riegel का फ़ॉर्मूला कुछ प्रतिशत के भीतर सटीक है जब ज्ञात और लक्षित दूरियाँ पास हों और आपने दोनों की ट्रेनिंग की हो। 10K से हाफ़ मैराथन का पूर्वानुमान आमतौर पर भरोसेमंद है। 5K से मैराथन का पूर्वानुमान आमतौर पर बहुत तेज़ निकलता है।
घातांक 1.06 क्यों है?
घातांक 1.06 पकड़ता है कि दूरी बढ़ने पर रनिंग पेस कैसे घटती है। 1.0 का मान मतलब हर दूरी पर एक ही पेस। Peter Riegel ने 1981 में हज़ारों एंड्योरेंस परिणामों पर 1.06 फ़िट किया, और यह आज भी मानक है।
सबसे अच्छे पूर्वानुमान के लिए मुझे कौन-सी रेस दर्ज करनी चाहिए?
अपनी सबसे हालिया, समान पेस की, समतल इलाक़े की रेस डालें, दूरी में अपने लक्ष्य के जितना पास हो सके। मैराथन के पूर्वानुमान के लिए हालिया हाफ़ मैराथन 5K से कहीं बेहतर है।
क्या यह पहाड़ियों, गर्मी या हवा का हिसाब रखता है?
नहीं। रेस टाइम प्रेडिक्टर सिर्फ़ समय को दूरी से मापता है, इसलिए समतल कोर्स, अच्छा मौसम और समान पेसिंग मानता है। पहाड़ी, गर्म या हवादार परिणाम धीमा पढ़ता है और हर पूर्वानुमान निराशावादी बना देता है।
क्या मैं एक हाफ मैराथन से मैराथन पूर्वानुमान पर भरोसा कर सकता हूँ?
हाफ़ से मैराथन के पूर्वानुमान को सर्वोत्तम स्थिति मानें। Riegel मानता है कि आपने मैराथन-विशिष्ट लंबी दौड़ें की हैं। एंड्योरेंस आधार पतला हो तो आख़िरी 10K पूर्वानुमान से धीमा चलता है। कई धावक छोटा बफ़र जोड़ते हैं।
स्रोत
- Riegel PS (1981). "Athletic Records and Human Endurance." American Scientist 69(3):285-290. The endurance equation T2 = T1 * (D2/D1)^1.06 and its fatigue exponent. लिंक
- Riegel PS (1977). "Time Predicting." Runner's World, August 1977. The original popularization of the distance-time prediction model for runners.
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