Fart · Riegels utholdenhetsmodell

Tidsprediktor for løp

En tidsprediktor for løp estimerer sluttiden din på én distanse fra et resultat på en annen ved hjelp av Riegels formel, T2 = T1 * (D2/D1)^1.06. Skriv inn et nylig løp, for eksempel 45:00 på 10K, og den predikerer omtrent 21:35 på 5K, 1:39:17 på et halvmaraton, og 3:27:01 på et maraton.

Gjennomgått av Coach SvenMetodikk

Tallene dine

Alt regnes ut umiddelbart i nettleseren din. Ingenting lagres eller sendes noe sted.

Din 10K

45:00

4:30 /km

Predikerte tilsvarende tider

5K4:19 /km21:35
10KAnbefalt4:30 /km45:00
Halvmaraton4:42 /km1:39:17
Maraton4:54 /km3:27:01
  • Riegels eksponent på 1,06 forutsetter lik trening på tvers av distanser; prediksjonene blir mindre nøyaktige over svært lange sprang mellom distanser.
  • Et maraton predikert fra en 5K har en tendens til å være optimistisk med mindre du har bygget grunnutholdenheten den lengre distansen krever.
  • Basert på Riegel PS (1981), "Athletic Records and Human Endurance," American Scientist 69(3):285-290.

En PDF med dine personlige resultater, pluss en QR-kode for å åpne dem igjen når som helst.

Slik fungerer prediktoren

Kalkulatoren bruker Peter Riegels utholdenhetsligning fra 1981, den mest brukte løpsprediksjonsformelen i løping. Den tar ett kjent resultat og skalerer det til enhver annen distanse med T2 = T1 * (D2 / D1)^1.06, der T1 og D1 er den kjente tiden og distansen din, T2 og D2 er den predikerte tiden og måldistansen, og 1,06 er trøtthetseksponenten.

Den eksponenten er hele ideen. Hvis du kunne holde det samme tempoet for alltid, ville eksponenten vært 1,0 og tiden ville skalert lineært med distansen. I virkeligheten avtar tempoet etter hvert som distansen øker, så eksponenten er litt over 1,0. Riegel tilpasset 1,06 på tvers av tusenvis av resultater fra løping, svømming og sykling, og den har holdt godt for utholdenhetsøvelser fra omtrent 3,5 minutter til 4 timer.

Slik leser du de predikerte tidene dine

Skriv inn ett ærlig, nylig løp, så gir kalkulatoren tilsvarende tider for 5K, 10K, halvmaraton og maraton, hver med sin tilsvarende fart per kilometer. Raden som matcher inndistansen din er uthevet og viser det faktiske resultatet ditt; de tre andre er prediksjoner.

Prediksjoner er mest pålitelige når spriket mellom den kjente distansen og måldistansen din er lite. En 10K predikerer et halvmaraton godt, og et halvmaraton predikerer et maraton rimelig. Å hoppe langt, for eksempel å predikere et maraton fra en 5K, strekker modellen og har en tendens til å være optimistisk med mindre grunnutholdenheten din støtter det.

Hva formelen forutsetter

Riegels ligning forutsetter lik trening og spesifisitet på tvers av distanser. Den vet ikke om du har gjort langturene et maraton krever, eller om varme, bakker, vind eller dårlig fartsfordeling forvrengte inndataløpet ditt. Søppel inn, søppel ut: mat den et jevnt fordelt, flatt, nylig resultat for en ren prediksjon.

Bruk prediktoren som et fartsmål og en formsjekk, ikke en garanti. Mange trenere behandler en Riegel-maratonprediksjon fra et halvmaraton som et beste-fall-tak og legger til en liten buffer, fordi de siste 10K av et maraton straffer ethvert hull i utholdenheten formelen ikke kan se.

Gjennomgått eksempel

En løper løper 10K på 45:00 (4:30 /km):

Løpsinndata10K på 45:00
Predikert 5K21:35
Predikert halvmaraton1:39:17
Predikert maraton3:27:01

Hver prediksjon kommer fra den ene 45:00-inndataen via T2 = 2700 * (D2/10000)^1.06.

Ofte stilte spørsmål

Hvor nøyaktig er en tidsprediktor for løp?

Riegels formel er nøyaktig innenfor noen få prosent når den kjente distansen og måldistansen din er nær hverandre og du har trent for begge. En 10K som predikerer et halvmaraton er vanligvis pålitelig. Nøyaktigheten faller for store sprang, som et maraton fra en 5K, der den har en tendens til å predikere tider raskere enn de fleste løpere klarer å holde.

Hvorfor er eksponenten 1,06?

Eksponenten fanger hvordan løpstempoet avtar etter hvert som distansen øker. En verdi på 1,0 ville bety at du holder det samme tempoet på enhver distanse, noe som er umulig. Peter Riegel tilpasset 1,06 på tvers av tusenvis av utholdenhetsresultater i 1981, og den forblir standarden for øvelser som varer omtrent 3,5 minutter til 4 timer.

Hvilket løp bør jeg skrive inn for den beste prediksjonen?

Skriv inn det nyligste, ærlig fordelte løpet ditt over flatt terreng, ideelt nær måldistansen din. For å predikere et maraton gir et nylig halvmaraton et langt bedre estimat enn en 5K. Jo nærmere inndistansen din er distansen du vil predikere, jo mindre blir feilen.

Tar den høyde for bakker, varme eller vind?

Nei. Formelen skalerer bare tid etter distanse, så den forutsetter at inndataløpet ditt gikk under rettferdige forhold på et flatt underlag med jevn fartsfordeling. Hvis det kjente resultatet ditt kom på en kupert, varm eller vindfull dag, vil det lese tregt og prediksjonene dine vil bli pessimistiske. Bruk et rent resultat for best nøyaktighet.

Kan jeg stole på maratonprediksjonen fra et halvmaraton?

Behandle den som et beste fall. Riegel forutsetter at du har gjort maratonspesifikk trening, særlig langturer. Hvis grunnutholdenheten din er tynn, blir det reelle maratonet tregere enn predikert fordi de siste 10K avslører hull formelen ikke kan se. Mange løpere legger til en liten buffer på den predikerte tiden.

Kilder

  • Riegel PS (1981). "Athletic Records and Human Endurance." American Scientist 69(3):285-290. Utholdenhetsligningen T2 = T1 * (D2/D1)^1.06 og trøtthetseksponenten dens. Lenke
  • Riegel PS (1977). "Time Predicting." Runner's World, august 1977. Den opprinnelige populariseringen av distanse-tid-prediksjonsmodellen for løpere.

Fra soner til en plan

Ta utholdenhetstreningen din til neste nivå

Coach Kalle er en AI-utholdenhets- og styrketrener som gjør sonene dine om til daglige økter, og tilpasser seg mens du trener.

Tren med Coach Kalle →