Cómo funciona el predictor
La calculadora usa la ecuación de resistencia de Peter Riegel de 1981, T2 = T1 * (D2 / D1)^1.06. T1 y D1 son tu tiempo y distancia conocidos, T2 y D2 el tiempo predicho y la distancia objetivo. El exponente 1.06 captura cómo se desvanece el ritmo con la distancia. Riegel lo ajustó con miles de resultados, y se cumple en pruebas de unos 3,5 minutos a 4 horas.
Cómo leer tus tiempos predichos
Introduce una carrera reciente y la calculadora devuelve tiempos y ritmos equivalentes para 5K, 10K, media maratón y maratón. Las predicciones son más fiables cuando las distancias están cerca. Un maratón a partir de un 5K tiende a ser optimista.
Qué asume la fórmula
Riegel asume el mismo entrenamiento en todas las distancias y una carrera de entrada llana y bien dosificada. No ve las tiradas largas de maratón que faltan, ni el calor, las cuestas o el viento. Muchos entrenadores tratan la predicción de maratón desde una media como techo en el mejor de los casos y añaden un margen.
Ejemplo resuelto
Un corredor hace un 10K en 45:00 (4:30 /km):
| Carrera de entrada | 10K in 45:00 |
| 5K predicho | 21:35 |
| Media maratón predicha | 1:39:17 |
| Maratón predicho | 3:27:01 |
Cada predicción proviene de la única entrada de 45:00 mediante T2 = 2700 * (D2/10000)^1.06.
Preguntas frecuentes
¿Qué precisión tiene un predictor de tiempo de carrera?
La fórmula de Riegel acierta dentro de unos pocos puntos porcentuales cuando la distancia conocida y la objetivo están cerca y has entrenado para ambas. Un 10K que predice una media maratón suele ser fiable. Un maratón predicho desde un 5K suele salir demasiado rápido.
¿Por qué el exponente es 1.06?
El exponente 1.06 captura cómo se desvanece el ritmo de carrera al aumentar la distancia. Un valor de 1.0 significaría mantener el mismo ritmo en cualquier distancia. Peter Riegel ajustó 1.06 con miles de resultados de resistencia en 1981, y sigue siendo el estándar.
¿Qué carrera debería introducir para la mejor predicción?
Introduce tu carrera más reciente, bien dosificada y en terreno llano, lo más cercana posible en distancia a tu objetivo. Para predecir un maratón, una media maratón reciente supera de largo a un 5K.
¿Tiene en cuenta las cuestas, el calor o el viento?
No. El predictor de tiempos solo escala el tiempo por la distancia, así que asume un recorrido llano, condiciones favorables y ritmo uniforme. Un resultado con cuestas, calor o viento se lee lento y hace pesimista cada predicción.
¿Puedo fiarme de la predicción de maratón a partir de una media maratón?
Trata una predicción de maratón desde una media como el mejor de los casos. Riegel asume que has hecho tiradas largas específicas de maratón. Si tu base de resistencia es escasa, los últimos 10K salen más lentos de lo predicho. Muchos corredores añaden un pequeño margen.
Fuentes
- Riegel PS (1981). "Athletic Records and Human Endurance." American Scientist 69(3):285-290. The endurance equation T2 = T1 * (D2/D1)^1.06 and its fatigue exponent. Enlace
- Riegel PS (1977). "Time Predicting." Runner's World, August 1977. The original popularization of the distance-time prediction model for runners.
- How Sifan Hassan Trains (One Engine, From 1500m to the Marathon)Sifan Hassan medals from 1500m to the marathon. The range behind it, and how one race result predicts your time at every other distance.
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