ランニングレースタイム予測ツール

この計算ツールはPeter Riegelの1981年の持久式を使います。ランニングで最も広く使われるレース予測の式です。1つの既知の結果を取り、T2 = T1 × (D2 / D1)^1.06 で他のどの距離にもスケールします。ここでT1とD1はあなたの既知のタイムと距離、T2とD2は予測タイムと目標距離、1.06は疲労指数です。

その指数こそがすべての要です。もし同じペースを永遠に保てるなら、指数は1.0となり、タイムは距離に比例してスケールします。実際には距離が伸びるほどペースは落ちるので、指数は1.0をわずかに上回ります。Riegelはランニング、水泳、サイクリングの数千の結果にわたって1.06を当てはめ、約3.5分から4時間までの持久種目でよく当てはまってきました。

正直で最近の1つのレースを入力すると、計算ツールは5K、10K、ハーフマラソン、マラソンの相当タイムを、それぞれ1キロメートルあたりの相当ペースとともに返します。入力した距離に一致する行は強調され、あなたの実際の結果を示します。残りの3つは予測です。

予測は、既知の距離と目標の距離の差が小さいときに最も信頼できます。10Kはハーフマラソンをよく予測し、ハーフはマラソンをそれなりに予測します。たとえば5Kからマラソンを予測するような大きな飛躍は、モデルを引き伸ばし、持久力の土台が支えていない限り楽観的になりがちです。

Riegelの式は、距離をまたいで同等のトレーニングと専門性があることを前提とします。マラソンが求める長距離走をこなしたかどうかも、暑さ、坂、風、ペース配分の悪さが入力レースをゆがめたかどうかも知りません。入力が雑なら出力も雑です。きれいな予測には、公平なペースで、平坦で、最近の結果を入れましょう。

予測ツールは保証ではなく、ペース配分の目標とフィットネスの確認として使いましょう。多くのコーチは、ハーフから出したRiegelのマラソン予測を最良の場合の上限として扱い、小さなバッファを足します。マラソンの最後の10Kは、式が見えない持久力のすき間を容赦なく突くからです。